Komparasi Maximum Likelihood Estimation (Mle) Dengan Bayesian Estimation Parameter Distribusi Peubah Acak Kontinu Pada Volume Ekspor Migas Dan Non Migas Tahun 2013 – 2022 Sebagai Pengembangan Pembelajaran Berbasis Stem (Science, Technology, Engineering, And Mathematics)

Khalishah, Nailatul (2023) Komparasi Maximum Likelihood Estimation (Mle) Dengan Bayesian Estimation Parameter Distribusi Peubah Acak Kontinu Pada Volume Ekspor Migas Dan Non Migas Tahun 2013 – 2022 Sebagai Pengembangan Pembelajaran Berbasis Stem (Science, Technology, Engineering, And Mathematics). Undergraduate Thesis thesis, UIN K.H. ABDURRAHMAN WAHID PEKALONGAN.

	Text cover, BAB I dan BAB V.pdf Download (1MB)
	Text 2617097_Full Text.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Data volume ekspor migas dan non migas di Indonesia selama 10 tahun dihitung sejak tahun 2013 sampai dengan 2022 dianalisis untuk memilih distribusi probabilitas terbaik untuk setiap jenis ekspor, yaitu : Migas dan Non Migas. Data volume ekspor diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Dalam penelitian ini lima distribusi statistic dicocokkan terhadap data volume ekspor migas dan non migas bulanan, yaitu : Uniform, Normal, Gamma, Log Normal, dan Weibull. Metode estimasi Maksimum Likelihood dan Bayesian digunakan untuk mengestimasi parameter. Selanjutnya uji Kolmogorov Smirnov digunakan untuk uji kesesuaian (Goodness of Fit). Berdasarkan uji kesesuaian (Goodness of Fit), uji Kolmogorov Smirnov untuk metode Maksimum Likelihood : distribusi Normal adalah distribusi yang paling tepat untuk menggambarkan volume ekspor non migas di Indonesia dan tidak untuk volume ekspor migas. Sedangkan uji Kolmogorov Smirnov untuk metode Bayesian : menunjukkan tidak adanya distribusi yang paling tepat untuk menggambarkan volume ekspor migas dan non migas di Indonesia. Penelitian ini dilakukan sebagai salah satu dari pengembangan pembelajaran berbasis STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) pada pembelajaran matematika. Yaitu pembelajaran yang menekankan pada hubungan pengetahuan dan keterampilan science, technology, engineering, and mathematics. Dengan menerapkan teori statistika serta melakukan pengujian menggunakan uji kesesuaian (Goodness of Fit) yaitu uji Kolmogorov – Smirnov. Yang kemudian dilakukan pengujian menggunakan teknologi berupa software SPSS dan STATA.

Actions (login required)

View Item