Efektivitas Pendekatan Deep Learning Dalam Meningkatkan Hasil Belajar Pendidikan Pancasila Murid Kelas 5 Di MIS Sembungjambu Kabupaten Pekalongan

Nisa, Zahrotun (2026) Efektivitas Pendekatan Deep Learning Dalam Meningkatkan Hasil Belajar Pendidikan Pancasila Murid Kelas 5 Di MIS Sembungjambu Kabupaten Pekalongan. Undergraduate Thesis thesis, UIN K. H. Abdurrahman Wahid Pekalongan.

	Text Cover_Bab I dan Bab V.pdf Download (787kB)
	Text Full Text.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Pembelajaran Pendidikan Pancasila kelas 5 di MIS Sembungjambu pada materi “Aku dan lingkungan sekitarku” masih cenderung bersifat hafalan dan kurang mengaitkan konsep dengan kehidupan nyata, sehingga hasil belajar yang diperoleh juga belum optimal. Padahal, materi ini membutuhkan pemahaman lebih lanjut agar Murid mampu menumbuhkan sikap peduli, tanggungjawab, dan tindakan nyata terhadap lingkungan sekitarnya. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan pendekatan pembelajaran yang dapat meningkatkan pemahaman dan keterlibatan Murid secara aktif, salah satunya melalui Pendekatan deep learning yang menekankan karakter, kwargaan, kolaborasi, komunikasi, kreatifitas, dan kritis dalam berpikir. Oleh karena itu, penelitian ini perlu dilakukan untuk mengetahui meningkatnya hasil belajar Murid sebelum dan sesudah penerapan deep learning pada materi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas Pendekatan Deep Learning dalam meningkatkan hasil belajar Murid pada mata pelajaran Pendidikan Pancasila. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain on group pretest-posttest. Subjek penelitian adalah 34 Murid pada kelas 5 yang diberikan perlakuan berupa Pendekatan Deep Learning. Untuk mengukur efektivitas penerapan deep learning, sedangkan teknik pengumpulan datanya menggunakan Tes, Observasi, Dokumentasi, dan Teknik analisa datanya menggunakan Uji Normalitas, Uji Hipotesis, dan N-Gain. Data hasil belajar dikumpulkan melalui nilai pretest dan posttest. Analisis data dilakukan menggunakan uji N-Gain untuk mengukur tingkat efektivitas dan uji Wilcoxon Signed Rank Test untuk menguji perbedaan yang signifikan antara skor pretest dan posttest, setelah sebelumnya dilakukan uji validitas, uji realibilitas dan uji normalitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata skor Murid meningkat 67,65 pada pretest menjadi 85,00 pada posttest. Hasil uji Wilcoxon diperoleh nilai Asymp.Sig. (2-tailed) sebesar 0,000 < 0,05, yaitu terdapat perbedaan yang nyata antara hasil belajar Murid sebelum dan sesudah penerapan Pendekatan Deep Learning. Namun berdasarkan perhitungan N-Gain diperoleh nilai rata-rata sebesar 0,1735 yang termasuk dalam kategori rendah. Sedangkan nilai N-Gain yang rendah disebabkan oleh tingginya skor pretest Murid sehingga ruang untuk peningkatan menjadi terbatas dan sedikit. Berdasarkan hasil tersebut penulis menyimpukan bahwa Pendekatan Deep Learning termasuk efektif dalam meningkatkan hasil belajar Murid secara signifikan, namun dalam pembelajaran tingkat efektivitasnya berada pada kategori rendah. Penelitian ini merekomendasikan agar Pendekatan Deep Learning tetap diterapkan dengan penyesuaian durasi dan strategi untuk mengoptimalkan hasil belajar Murid.

Actions (login required)

View Item